Trevor Hastie
Trevor John Hastie est un statisticien et informaticien américain né le . Il est actuellement titulaire de la chaire John A. Overdeck de sciences mathématiques et professeur de statistiques à l'université Stanford[1]. Trevor Hastie est connu pour ses contributions dans le champ de l'apprentissage statistique, du data mining et de la bioinformatique. Il est notamment l'auteur avec Robert Tibshirani de l'ouvrage de référence en apprentissage statistique The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.
Trevor Hastie
| Naissance | |
|---|---|
| Nationalité | |
| Formation | |
| Activités |
Statisticien, universitaire, professeur d'université |
| A travaillé pour | |
|---|---|
| Chaire |
John A. Overdeck Professorship (d) |
| Membre de | |
| Directeur de thèse |
Werner Stützle (d) |
| Site web | |
| Distinctions |
Il a aussi développé le modèle additif généralisé.
Prix et distinctions
- 2014 : prix Parzen
- 2019 : membre de l'Académie royale néerlandaise des arts et des sciences
Publications
- (en) Trevor Hastie et Robert Tibshirani, Generalized Additive Models, Chapman & Hall/CRC, , 352 p. (ISBN 978-0-412-34390-2, lire en ligne)
- (en) Trevor Hastie, Robert Tibshirani et Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction, , 2e éd. (1re éd. 2001)
- (en) Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie et Robert Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning, Springer Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics »,
Notes et références
- « Trevor J. Hastie, Department of Statistics », sur université Stanford (consulté le )
Liens externes
- Site officiel
- Ressources relatives à la recherche :
Portail des probabilités et de la statistique
Cet article est issu de Wikipedia. Le texte est sous licence Creative Commons – Attribution – Partage à l’identique. Des conditions supplémentaires peuvent s’appliquer aux fichiers multimédias.